人工知能の株式テーマ銘柄

人工知能関連が株式テーマの銘柄一覧

コンピューター社会の進行とともに「人工知能(AI)」は急激な発展をみせている。人工知能の研究では、1950年代からブームと冬の時代が交互に訪れており、現在は2000年代から続く「第三次ブーム」のただ中にある。この「第三次ブーム」の革新をもたらしたのが「ディープラーニング(深層学習)」と呼ばれる新技術であった。2016年にグーグル(※親会社はアルファベット)がディープラーニングを用いて開発した囲碁AI「AlphaGo(アルファ碁)」が人間の世界チャンピオンを破ったことは、世界に衝撃を与えた。だが、2022年にそれを上回る新たなAIのインパクトが世界を駆け巡る。米新興企業オープンAIが開発した「ChatGPT」が火をつけた生成AI(ジェネレーティブAI)の爆発的な普及である。生成AIは予め学習した大量のデータを基に、文章や画像、音楽、プログラムのコードなどを作成する人工知能を指す。「ChatGPT」は質問に対しあたかも人間のように自然な文章で回答を行うことが可能であり、その性能の高さは産業、研究開発、創作分野などにおける利活用の期待を一気に高めた。これを受けオープンAIに追随する形で、グーグルなどIT大手が生成AIの開発を加速している。米国市場では株価上昇を牽引してきた従来の「マグニフィセント・セブン」に代わって、AIを成長の原動力に据えるメタ・プラットフォームズ、エヌビディア、マイクロソフトの3社を「MnM」と称して注目する動きも強まっている。

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2026年04月27日 22:33現在 112銘柄

株価 15分ディレイ

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ﾃｨｯｶｰ △ ▽	銘柄名英語省略	株価 △ ▽	前日比 △ ▽		出来高 △ ▽	PER ▲ ▽
BZAI	Blaize Holdings, Inc.	ブレイズ・ホールディングス	ー	ー	ー	4,863,762
BIOA	BioAge Labs, Inc.	バイオエイジ・ラブズ	ー	ー	ー	291,779
SONY	Sony Group Corporation	ソニー・グループADR	ー	ー	ー	7,408,805
EVAX	Evaxion A/S	エバクシオンADR	ー	ー	ー	16,888
VIOT	Viomi Technology Co., Ltd	バイオミ・テクノロジーADR	ー	ー	ー	96,785
ROBO	ROBO Global Robotics & Automation ETF	ロボ・グローバル・ロボティクス＆オートメーションETF	ー	ー	ー	128,895
WIT	Wipro Limited	ウィプロADR	ー	ー	ー	8,579,775
BIDU	Baidu, Inc.	百度（バイドゥ）ADR	ー	ー	ー	2,311,126
DOX	Amdocs Limited	アムドクス	ー	ー	ー	1,044,253
BOTZ	GlobalX Robotics & Artificial Intelligence ETF	グローバルXロボット＆AI ETF	ー	ー	ー	522,880
NOK	Nokia Corporation	ノキアADR	ー	ー	ー	126,574,478
TSM	Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited	台湾積体電路製造（TSMC）ADR	ー	ー	ー	21,603,584
EVGN	Evogene Ltd.	エボジェン	ー	ー	ー	22,640
FINV	FinVolution Group	信也科技（フィンボリューション・グループ）ADR	ー	ー	ー	1,185,436
CETX	Cemtrex, Inc.	セムトレックス	ー	ー	ー	163,485

* PER欄において、黒色「－」はデータ未整備、赤色「－」はPERが赤字もしくは損益トントンであることを示しています。
* 米国株のPERはTTM（Trailing Twelve Months）EPS（希薄化後1株利益）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPSRはTTM（Trailing Twelve Months）SPS（希薄化後1株あたり売上高）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヶ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSおよびSPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。

件数 15 30 50