電力インフラ関連が株式テーマの銘柄一覧
AI(人工知能)の普及に伴い、世界的にデータセンターの新増設が急増している。24時間常時稼働するAIデータセンターは膨大な電力を消費し、米国では電力需要が2030年までに2024年比で2倍を超える水準に拡大するとの見方が強まっている。加えて、米国内への製造業回帰(リショアリング)による半導体工場をはじめとする重厚長大産業の拠点新設も、電力需要の拡大に拍車をかけている。こうした中、発電能力に加え、老朽化が進む送電網の更新・新設が需要に追いつかず、電力インフラが経済成長の制約要因として浮上してきている。なかでも米国では変圧器や送電線の多くが設計寿命とされる30年を超えており、その刷新が喫緊の課題となっている。関連銘柄の裾野は広く、原子力などのベースロード電源、変圧器・送配電線、スマートグリッドや電力制御技術に関わる企業などが挙げられる。
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2026年05月06日 13:18現在 0銘柄
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* PER欄において、黒色「－」はデータ未整備、赤色「－」はPERが赤字もしくは損益トントンであることを示しています。
* 米国株のPERはTTM（Trailing Twelve Months）EPS（希薄化後1株利益）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPSRはTTM（Trailing Twelve Months）SPS（希薄化後1株あたり売上高）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヶ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSおよびSPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPERはTTM（Trailing Twelve Months）EPS（希薄化後1株利益）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPSRはTTM（Trailing Twelve Months）SPS（希薄化後1株あたり売上高）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヶ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSおよびSPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。