株探米国株

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  • AIインフラ関連が株式テーマの銘柄一覧
    ドナルド・トランプ氏が米国の第47代大統領に就任した翌日の2025年1月21日、トランプ大統領と共同記者会見に臨んだソフトバンクグループ(SBG)の孫正義会長兼社長は4年間で5000億ドルを投資し、米国にAI(人工知能)インフラストラクチャを構築する「スターゲート・プロジェクト」を発表した。SBGと「ChatGPT」を開発するオープンAIが新会社を設立し、初期出資者にはオラクルとアブダビ首長国の投資会社MGXも名を連ねる。また、初期の主要テクノロジーパートナーとしてアーム・ホールディングス、マイクロソフト、エヌビディア、オラクル、オープンAIが参画する。同プロジェクトでは全米にAI開発向けのデータセンターを建設するほか、膨大な電力需要を賄う発電施設も併設する。トランプ大統領は同プロジェクトにより10万人以上の雇用が創出され、AI分野における米国のリーダーシップ強化に寄与するものと評価し、プロジェクトを支援する構えを示している。同プロジェクトの経済的なインパクトは大きいとみられ、インフラ整備に関わる企業には商機をもたらす。また、アルファベットやアマゾン・ドット・コムなどのビッグテックの動向も注目され、AI業界の勢力図に変化を及ぼす可能性がある。4月にはエヌビディアが台湾積体電路製造(TSMC)、鴻海精密工業(フォックスコン)などとの提携を通じ、4年間で最大5000億ドル規模のAIインフラを構築すると発表。トランプ大統領が推し進める高関税政策を背景に、AI半導体工場などの生産拠点を米国に移管する動きが顕在化している。一方、SBGとオープンAIは日本でもAIインフラの整備を進める計画であり、AIインフラ構築は国境を越えた大きなムーブメントとなりそうだ。
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    2025年06月11日 21:23現在 22銘柄
     株価 15分ディレイ
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    株価
      
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    AMZN
    アマゾン・ドット・コム
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    ANET
    アリスタ・ネットワークス
    93.70 -3.10 -3.20% 8,785,670 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    ARM
    アーム・ホールディングスADR
    140.63 +2.02 +1.46% 3,334,321 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    ASML
    ASMLホールディング
    784.97 +14.77 +1.92% 1,290,209 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    AVGO
    ブロードコム
    244.63 +0.35 +0.14% 21,241,539 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    CDNS
    ケイデンス・デザイン・システムズ
    305.69 +4.03 +1.34% 1,324,157 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    CRWV
    コアウィーブ
    154.90 -7.20 -4.44% 18,786,427 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    CSCO
    シスコ・システムズ
    65.15 -0.75 -1.14% 12,785,986 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    GOOG
    アルファベットC
    180.01 +2.38 +1.34% 22,333,094 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    GOOGL
    アルファベットA
    178.60 +2.51 +1.43% 46,018,093 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    IBM
    IBM
    276.24 +4.16 +1.53% 5,163,507 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    INTC
    インテル
    22.08 +1.60 +7.81% 126,647,984 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    META
    メタ・プラットフォームズ
    702.40 +8.34 +1.20% 8,195,995 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    * PER欄において、黒色「-」はデータ未整備、赤色「」はPERが赤字もしくは損益トントンであることを示しています。
    * 米国株のPERはTTM(Trailing Twelve Months)EPS(希薄化後1株利益)を元に算出しています。
    TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月(4四半期)の合計値を評価対象とします。
    例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
    EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
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