AIエージェント関連が株式テーマの銘柄一覧
自律型AI(人工知能)。目標を達成するために、自ら意思決定、計画を立て、行動をするAIシステム。生成AIが人間が与える指示に従ってコンテンツを生成するのに対し、AIエージェントは設定された目的を達成するために、自律的に環境を認識し、複数のタスクに対して最適な手段(ツール、データ)を人間に代わって能動的に選択・実行できる点に特徴がある。人材不足が社会的な課題となる中、AIエージェントを活用した業務フローの自動化は企業活動におけるメリットが大きく、導入を検討する企業が広がっている。アマゾン・ドット・コムやアルファベット、マイクロソフトなど米国のビッグテックを中心に多くの企業が開発にしのぎを削っており、生成AIの先にある人工知能の進化ステップとして期待が高まっている。
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2025年07月25日 10:29現在 26銘柄
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| ﾃｨｯｶｰ △ ▽ |
銘柄名
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株価 △ ▽ |
前日比 △ ▽ |
出来高 △ ▽ |
PER △ ▽ |
PSR △ ▽ |
利回り △ ▽ |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AAPL |
アップル
|
213.76 | -0.39 | -0.18% | 46,022,620 |
|
|
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| ADBE |
アドビ
|
371.69 | -0.77 | -0.21% | 2,692,132 |
|
|
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| ADP |
オートマチック・データ・プロセシング
|
306.24 | +2.01 | +0.66% | 1,148,091 |
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* PER欄において、黒色「－」はデータ未整備、赤色「－」はPERが赤字もしくは損益トントンであることを示しています。
* 米国株のPERはTTM（Trailing Twelve Months）EPS（希薄化後1株利益）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPSRはTTM（Trailing Twelve Months）SPS（希薄化後1株あたり売上高）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヶ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSおよびSPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPERはTTM（Trailing Twelve Months）EPS（希薄化後1株利益）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPSRはTTM（Trailing Twelve Months）SPS（希薄化後1株あたり売上高）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヶ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSおよびSPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。