フィジカルAI関連が株式テーマの銘柄一覧
フィジカルAIは、AIに物理的な現実世界とその法則を認識・理解させて、周囲の環境に合わせて複雑な行動を自律的に取ることを可能にする技術。生成AIがデジタル空間での情報処理とコンテンツ生成に特化したAIである一方、フィジカルAIはカメラやLiDAR、マイクなどを通じて現実世界を認識、リアルタイムで推論・判断し、自律的に複雑な行動を起こすことが可能な点に特徴がある。フィジカルAIは生産現場などにおけるロボティクスや完全自動運転車、医療現場の自動化、物流倉庫の自動搬送、災害をはじめ危険が伴う苛酷な環境下での活用などが期待されている。エヌビディアCEO(最高経営責任者)のジェンスン・フアン氏は生成AI、エージェントAIの次のフェーズとしてフィジカルAIを位置づけ、その市場規模は今後50兆ドルに達する可能性があるとの見方を示す。フィジカルAI関連の中核企業であるエヌビディアは、フィジカルAI基盤の構築に向けて、アルファベットやマイクロソフト、アクセンチュア、ゼネラル・モーターズ、ベルデンなど多数の企業と連携を進めている。一方で、ビッグテック各社では次代のAIムーブメントに向けて関連企業の買収など独自に布石を打つ動きもみられ、フィジカルAIを巡る競争は今後激しさを増しそうだ。
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2026年01月30日 02:03現在 0銘柄
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* 米国株のPERはTTM（Trailing Twelve Months）EPS（希薄化後1株利益）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPSRはTTM（Trailing Twelve Months）SPS（希薄化後1株あたり売上高）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヶ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSおよびSPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPERはTTM（Trailing Twelve Months）EPS（希薄化後1株利益）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPSRはTTM（Trailing Twelve Months）SPS（希薄化後1株あたり売上高）を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヶ月（4四半期）の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSおよびSPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。