コネクテッドカー関連が株式テーマの銘柄一覧
情報端末としての機能をもたせた自動車のこと。センサーによって車両の状態や周囲の道路状況などの情報を取得し、ネットワークを介して集積・分析することで、これまでにはなかった新たな価値・サービスを創出する。
カーナビゲーションなどを通じた情報サービスとの違いは、車両情報を直接管理・活用できることにあり、故障や事故時に自動的に緊急通報したり、走行実績と連動した保険の適用、あるいは車両追跡システムなど、自動車そのものがスマートフォン化されたような状態となることで、交通事故の低減や渋滞の緩和などが期待されている。
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2025年07月26日 19:12現在 24銘柄
株価 15分ディレイ
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ティッカー △ ▽ |
銘柄名
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株価 △ ▽ |
前日比 △ ▽ |
出来高 △ ▽ |
PER △ ▽ |
PSR △ ▽ |
利回り △ ▽ |
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MSFT |
マイクロソフト
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513.71 | +2.83 | +0.55% | 19,125,699 |
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NIO |
ニーオADR
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4.92 | +0.09 | +1.86% | 60,712,298 |
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NVDA |
エヌビディア
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173.50 | -0.24 | -0.14% | 122,316,792 |
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QCOM |
クアルコム
|
158.40 | -0.44 | -0.28% | 4,808,242 |
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|
|
T |
AT&T
|
28.00 | +0.08 | +0.29% | 33,987,753 |
|
|
|
TEL |
TEコネクティビティ
|
208.06 | +2.46 | +1.20% | 2,069,259 |
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TM |
トヨタ自動車ADR
|
188.49 | -3.17 | -1.65% | 414,200 |
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TSLA |
テスラ
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316.06 | +10.76 | +3.52% | 148,227,027 |
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VZ |
ベライゾン・コミュニケーションズ
|
43.08 | 0 | 0.00% | 16,571,528 |
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* PER欄において、黒色「-」はデータ未整備、赤色「-」はPERが赤字もしくは損益トントンであることを示しています。
* 米国株のPERはTTM(Trailing Twelve Months)EPS(希薄化後1株利益)を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月(4四半期)の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPSRはTTM(Trailing Twelve Months)SPS(希薄化後1株あたり売上高)を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヶ月(4四半期)の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSおよびSPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPERはTTM(Trailing Twelve Months)EPS(希薄化後1株利益)を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月(4四半期)の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
* 米国株のPSRはTTM(Trailing Twelve Months)SPS(希薄化後1株あたり売上高)を元に算出しています。
TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヶ月(4四半期)の合計値を評価対象とします。
例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
EPSおよびSPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。