株探米国株

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  • エッジコンピューティング関連が株式テーマの銘柄一覧
    エッジコンピューティングとは、ユーザーの近くにエッジサーバーを分散配置させ、距離を短縮することにより通信遅延の短縮、システムへの負荷回避を図る技術。従来の大規模なデータセンターで集中処理するクラウドコンピューティング環境では、ユーザーからデータセンターまでの距離が遠いことがあり、光の速度に起因して生じる通信遅延を縮められず、アプリケーション処理に時間がかかる。エッジコンピューティング環境ではユーザーと近距離にあるサーバー上でアプリケーションを実行するため、クラウド環境に比べて最大で100分の1程度の時間短縮が可能となる。超低遅延を特徴とする5G(第5世代移動通信システム)においても、基地局付近に小規模データセンターを配置する「モバイルエッジコンピューティング(MEC)」が重要な役割を担うとされており、データのリアルタイム処理の重要性の高まりとともにエッジコンピューティングへの関心も高まりそうだ。関連する企業には、エッジコンピューティング大手のファストリー(FSLY)、アカマイ(AKAM)、マイクロソフト(MSFT)、ライムライト・ネットワークス(LLNW)などがある。
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    件数 15 30 50
    2025年06月20日 11:10現在 27銘柄
     株価 15分ディレイ
    ティッカー
      
    銘柄名
    株価
      
    前日比
      
    出来高
      
    PER
      
    利回り
      
    AKAM
    アカマイ・テクノロジーズ
    78.70 +0.02 +0.03% 2,998,319 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    AMD
    アドバンスト・マイクロ・デバイセズ
    126.79 -0.31 -0.24% 49,627,112 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    AMZN
    アマゾン・ドット・コム
    212.52 -2.30 -1.07% 44,360,509 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    ARW
    アロー・エレクトロニクス
    123.49 -0.65 -0.52% 444,798 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    BASE
    カウチベース
    18.93 -0.68 -3.47% 567,509 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    BIDU
    百度(バイドゥ)ADR
    84.54 -1.47 -1.71% 1,674,137 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    CSCO
    シスコ・システムズ
    65.84 +0.51 +0.78% 22,664,169 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    DELL
    デル・テクノロジーズ
    116.56 +0.63 +0.54% 4,671,234 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    FLEX
    フレックス
    46.18 +0.91 +2.01% 5,224,171 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    FSLY
    ファストリー
    6.80 +0.17 +2.56% 4,155,466 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    GE
    GEエアロスペース
    235.89 +0.14 +0.06% 7,761,472 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    GOOG
    アルファベットC
    173.98 -3.25 -1.83% 32,531,762 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    GOOGL
    アルファベットA
    173.32 -2.63 -1.49% 28,707,524 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    HPE
    ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
    17.78 -0.12 -0.67% 18,678,684 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    IBM
    IBM
    283.21 +0.16 +0.06% 3,534,110 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    * PER欄において、黒色「-」はデータ未整備、赤色「」はPERが赤字もしくは損益トントンであることを示しています。
    * 米国株のPERはTTM(Trailing Twelve Months)EPS(希薄化後1株利益)を元に算出しています。
    TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月(4四半期)の合計値を評価対象とします。
    例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
    EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
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