株探米国株

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  • AIチップ関連が株式テーマの銘柄一覧
    AIチップとは、機械学習による画像・音声認識、ディープラーニング(深層学習)による膨大な演算処理を高速・効率的に実行できるように設計された、AI(人工知能)に特化した半導体をいう。AIの演算処理では並列計算の処理能力に優れるGPU(画像処理半導体)が主に用いられてきたが、高性能なAIを実現するために、よりAIに特化した半導体の開発が米国のテック企業を中心に推し進められている。また、これまで主流のデータセンターを中心に構築された「クラウドAI」は、データ転送処理のコスト、リアルタイム性、データの秘匿性といった課題を有するが、AIチップを組み込んだ現場の端末機器に推論処理を担わせることで、これらの課題の解決に資することも期待される。製造業、自動運転車、ヘルスケアなどへと活躍の場が広がるAIチップの市場規模は、調査会社の米Gartnerによると2023年の534億ドルから2027年には1194億ドルに達すると予測されている。株式市場では生成AIの登場を機に、AIビジネスの成長性に対する期待が高まっており、その基盤となるAIチップに関わる企業の動向からも目が離せない。
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    件数 15 30 50
    2025年06月11日 19:41現在 20銘柄
     株価 15分ディレイ
    ティッカー
      
    銘柄名
    株価
      
    前日比
      
    出来高
      
    PER
      
    利回り
      
    AMD
    アドバンスト・マイクロ・デバイセズ
    123.24 +1.51 +1.24% 30,749,387 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    AMZN
    アマゾン・ドット・コム
    217.61 +0.63 +0.29% 23,175,758 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    ARM
    アーム・ホールディングスADR
    140.63 +2.02 +1.46% 3,334,321 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    BABA
    阿里巴巴集団(アリババ・グループ)ADR
    121.88 +0.40 +0.33% 8,892,757 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    CMCSA
    コムキャスト
    35.62 +1.02 +2.95% 16,555,272 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    GOOG
    アルファベットC
    180.01 +2.38 +1.34% 22,333,094 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    GOOGL
    アルファベットA
    178.60 +2.51 +1.43% 46,018,093 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    IBM
    IBM
    276.24 +4.16 +1.53% 5,163,507 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    INTC
    インテル
    22.08 +1.60 +7.81% 126,647,984 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    LRCX
    ラム・リサーチ
    91.00 +2.70 +3.06% 8,566,833 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    MBLY
    モービルアイ・グローバル
    16.16 +0.01 +0.06% 3,673,405 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    META
    メタ・プラットフォームズ
    702.40 +8.34 +1.20% 8,195,995 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    MSFT
    マイクロソフト
    470.92 -1.83 -0.39% 11,510,032 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    MU
    マイクロン・テクノロジー
    114.14 +3.19 +2.88% 16,079,434 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    NVDA
    エヌビディア
    143.96 +1.33 +0.93% 112,497,965 かぶたん プレミアム かぶたん プレミアム
    * PER欄において、黒色「-」はデータ未整備、赤色「」はPERが赤字もしくは損益トントンであることを示しています。
    * 米国株のPERはTTM(Trailing Twelve Months)EPS(希薄化後1株利益)を元に算出しています。
    TTMは米国において一般的に用いられる業績の評価方法で、直近の12ヵ月(4四半期)の合計値を評価対象とします。
    例えば、開示されている最も新しい業績が2020年度の第1四半期の場合、2019年度第2四半期 + 2019年度第3四半期 + 2019年度第4四半期 + 2020年度第1四半期を合計した値を直近1年間の業績として評価します。
    EPSについては、決算書類に記載されている加重平均発行済株式数を元に算出しています。
    件数 15 30 50